而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍，麒麟中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。

有意思的是，于也从莫迪利亚尼—米勒定理的框架来观察，于也货币主义大师弗里德曼在20世纪60年代阐述货币理论时，采用的是莫迪利亚尼—米勒定理的框架，而在70年代与哈耶克论战货币发行是否应该由国家垄断时，又跳出了此框架在这一波AI浪潮中，麒麟大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。

客户经理信息获取速度和广度有限，于也通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。通过自动化工具和智能体流程，麒麟中关村科金缩短服务响应时间，提高服务效率，客户满意度提升30%以上。新一代AI数字人多模态交互系统，于也以AI驱动的交互式数字人解决方案，于也使数字人更好地理解用户的复杂需求和情感，提供更智能、个性化和精准的交互体验。

本届服贸会上，麒麟部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。当有顾客模拟下单后，于也机器人会自主规划路径移动到物品附近，通过大模型精准识别、抓取商品，随后送给消费者。

率先落地金融业金融业作为数字化程度最高的行业之一，麒麟已经成为大模型落地的试验田，麒麟智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现，智能体正在成为人们的AI金融管家。

去年，于也金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。中央银行在考虑是否增发货币作为股权资本时，麒麟需要权衡长期通缩成本（由微观层面许多企业和家庭面临债务重压所致）和潜在的通胀成本（由增发货币作为股权资本Ⅹ货币的本质引致）。

于也我们的合作始于20年前在国际货币基金组织（IMF）工作期间。当一个国家的潜在投资机会无法靠银行和市场的融资来满足时，麒麟它应该考虑增发货币，以便为潜在投资机会提供融资，实现更好的经济繁荣。

在面临金融危机时，于也这些国家无法靠增发本国货币（国家层面的股权增发）来偿付国家层面的内债（国内股权置换）。我们在国际层面也发现了莫迪利亚尼—米勒定理，麒麟即国际金融理论中的国家货币中性论。